AI반도체 딥테크 스케일업 밸리 육성사업 기술 수요조사서

본 수요조사서는 『AI반도체 딥테크 스케일업 밸리 육성사업』 관련하여 기초자료 확보를 위해 “AI반도체 딥테크” 기술을 “응답 기업의 기술”과 접목 가능한 기술에 대하여 조사합니다. 본 수요조사 결과를 통해 『AI반도체 딥테크 스케일업 밸리 육성사업』의 활성화 기반을 마련하고자 합니다. 본 결과는 실효성 있는 사업 및 지원방향을 수립하기 위하여 실시하는 것으로 통계법 제8조에 의거하여 통계 목적으로만 이용되며 귀사의 비밀이 절대 보장됨을 알려드립니다. * 회신기간 : ’24. 11. 15까지
응답해 주신 설문지는 파일(HWP 또는 PDF)로 아래 담당자 메일로 회신부탁드립니다. (기존 1차 시행 수요조사(‘24.06)에 응해주신 기업은 별도 제출하지 않으셔도 됩니다.)
담당자	[기술문의] 한국전자통신연구원(ETRI) 류지형 선임 (062-970-6619, jihyoung@etri.re.kr)
	[지원문의] 제주테크노파크 김형진 책임 (064-720-3751, hjkim@jejutp.or.kr) 제주산학융합원 조연정 선임 (070-4247-1489, joyj@jejuiucc.or.kr)

<AI반도체 딥테크 스케일업 밸리 육성사업 설명>

○AI반도체 딥테크 기술

○AI반도체 딥테크 기술이전 실증사례(사업화 성공)

※ 추가설명 붙임 참조

(조사목적) “AI반도체 딥테크”기술의 기업 수요 및 활용 방향 설정

(조사내용) AI반도체 딥테크 활용“R&D 및 애로기술해결” 참여 및 지원

(조사대상) (지역) 광주광역시 및 전국 / (대상) 기업(AI 연계 가능 기업)

신청기업명

㈜ 00000

신청제품 및 기술

000기술을 활용한 000제품

(AI반도체 기술을 적용한 보유 또는 적용희망 제품 및 기술 작성)

신청 주제

핵심키워드

(국문) AI, 자동차, 에너지,

(영문)

(경쟁/동종기업) 네이버, 현대차~~~~~~~~

참여희망분야

(중복가능)

R&D 협력 지원

(ETRI-정부출연 연구원-기업)

애로기술 해결 지원

(ETRI-제주TP,제주산학융합원-기업)

√

√

참여분야 제품/기술 TRL단계

R&D

1단계

2단계

3단계

4단계

5단계

6단계

7단계

8단계

9단계

√

애로기술해결

1단계

2단계

3단계

4단계

5단계

6단계

7단계

8단계

9단계

√

신청 제품/기술 관련 특허 보유

□ 특허등록 (   00  건)   □ 특허출원 (   00  건)   □ 없음

기업지원

프로그램

기술성

스케일업

(중복가능)

□ 전문가연계 기술 컨설팅

□ 기술상용화 실증 및 인증 지원

□ 시제품 제작

□ R&D과제 공동연구

□ 기술이전

□ 특허출원/등록 지원

□ 빅데이터/AI 컴퓨팅 자원 지원

□ 기 타 (              )

사업성

스케일업

(중복가능)

□ 전문가연계 사업화 컨설팅

□ 전문가연계 투자 컨설팅

□ 전시회 참가 지원

□ 해외시장 진출 지원

□ 마케팅 지원

□ 기 타 (              )

실무자

성명

소속부서/직위

e-mail

연략처

1. 신청주제 기업현황

※ 회사 설명(주요제품, 주요 R&D분야, 주요 연혁, 신기술 인증 등 기업의 역량을 나타낼 수 있는 내용 중심)

※ 기업 브로셔 등 첨부자료, 별지 작성 가능

○ 기업개요

업체명			사업자번호 (법인등록번호)	000-12-000 ( )
대표자			설립일자
기업구분	□대기업 중소기업		상장여부	비상장 □코스닥 □코스피
본 사	(주소)			☎
공 장 (연구소등)	1.(주소) 2.(주소)			☎ ☎
연구조직	□ 없음	□ 있음 ( □ 기업부설연구소, □ 연구개발전담부서)
업 종 (표준산업분류)	자동차용 전기장치 제조업 (C30392)		산업기술분류	6자리 코드 기재
주력제품	대표 제품 기재(자동차, 에너지, 가전, 헬스케어, 문화, 국방 등 연계분야 포함)
주요고객사	대표 제품 납품 및 거래처 기재

구분	2021년	2022년	2023년
매출액	백만원	백만원	백만원
수출액	백만원	백만원	백만원
총 근로자수	명	명	명
연구개발인력	명	명	명

2. 신청 주제(제품/기술) 개요

※ 지원 요청 주체와 관련된 제품, 기술 설명(그림, 첨부자료 등)

○ 대상 제품 및 기술

-  지원 요청 주체와 관련된 제품, 기술 설명(제품( 및 기술)명 / 제품( 및 기술)개요 / 주요 경쟁력 / 기타 특성(규격, 인증, 지식재산권 보유 현황 등) 작성

-

-

-

제품명1	제품명2
사진	사진

○ 지원 요청 내용

-  R&D 지원 및 애로사항 해결할 수 있는 지원 요청 내용을 정확히 기재 (기술성 스케일업, 사업성 스케일업 지원요청 분야 중심)

-

-

○ 기대효과

-  제조 생산관점(불량률, 생산능력 등), 경제적 관점(비용절감, 매출증대, 고용창출 등), 시장 및 사회에 대한 파급효과 등

-

위와 같이 『2024년 AI반도체 딥테크 스케일업 밸리 육성사업』 수요조사서를 제출합니다.

2024년   월    일

신청기업 대표:             (서명‧인)

한국전자통신연구원 호남권연구본부장 귀하        제주테크노파크 원장 귀하

제주산학융합원 원장 귀하

【별지】기업ㆍ개인정보 활용 동의서

기업ㆍ개인정보 활용 동의서

1. 기업 또는 개인정보의 확인 및 사업진행을 위하여 제출한 정보의 활용에 동의하며, 광주테크노파크가 자료를 요청할 경우 관련자료 제출 및 갱신에 성실히 임할 것을 동의합니다.

2.  「AI반도체 딥테크 스케일업 밸리 육성사업」참여를 위해 기업의 신용조회 등 일반현황 및 기업의 기술애로 내용 등에 대한 기술애로해결 신청 자료를 제공하는 것에 대하여 동의합니다.

가. 활용할 정보 : 기업의 일반현황, 기술애로해결 신청서

나. 활용의 목적 : 신청자료 검토를 통한 서류 및 지원 가능여부 검토

다. 활용동의 효력 기간

: 본 동의서를 제출한 시점부터 사업 지정 종료일까지

※ 상기 개인·기업정보 활용 동의서는 「AI반도체 딥테크 스케일업 육성사업」을 위해 활용되며, 다른 목적으로 사용되지는 않음을 명시합니다.

2024년    월     일

업 체 명

대 표 자              (서명‧인)

한국전자통신연구원 호남권연구본부장 귀하        제주테크노파크 원장 귀하

제주산학융합원 원장 귀하

【붙임】사업 및 기술 설명

○AI반도체 딥테크 스케일업 밸리 육성사업

- 과제명 : 차세대 지능형 반도체 기반 온디바이스 AI 스케일업 밸리 육성 사업

- 전담기관 : (과학기술정보통신부) 연구개발특구진흥재단

- 주관/참여 ETRI / 광주TP, 제주TP, 제주산학융합원, 특허법인 이노, KETI 등

- 사업기간:  (1차년도) ‘24. 7월~12월(6개월), (2~4차년도) `25~27년

- 사업비: 15,650백만원

- 내용: “딥테크 R&D 고도화 → 사업화 → 투자” 선순환 체계 구축

- 추진체계

○딥테크 사업화 추진 전략

- (딥테크 AI 반도체 기술 수요 기업) 딥테크 AI 반도체 기반 6대 산업 영역에 활용 가능한 기술 우수 중소기업을 중심으로 수요 기업 발굴

- (딥테크 AI 반도체 기술기반 창업 기업) 딥테크 AI 반도체 기반 6대 산업 영역에 활용 가능한 스타트업(창업) 기업 중심으로 수요기업 발굴

<딥테크 AI 반도체 사업화 추진 전략>

○딥테크 기술 사업화 기술이전(예시)

- 7대 지역 특화산업별 딥테크 상용화 전략에 따른 온디바이스 AI 융합 R&BD 및 기술이전 수행

※ 요청기술에 따라 공동연구기관 변경 가능

【응용기술별 기술개발 예시】

“수요기업 개발(보유)기술” 과 “공동연구기관 보유기술”의 융합을 통한 사업화 제품 최적화

○ (AI 반도체 기술) MRAM(Magnetic Random Access Memory)-CIM(Computing-In-Memory)기반 AI 반도체 기술

-  스마트와치/무선이어폰 등과 같은 소형기기에서 매우 낮은 전력으로 인공지능 서비스가 가능한 세계적 수준 인공신경망 개발 환경 및 초저전력(Ultra Low Power) AI 반도체 기술

MRAM-CIM기반 AI반도체 기술과 응용분야

○ 자동차 분야 예시

- AI반도체(CIM)활용 엣지센시기술 기반 교통약자용 이동체 및 요소기술 개발, 도로상황 연계 자율주행차 기능오류 대응시스템 등

○ 문화컨텐츠 분야 예시

- 맞춤형 문화컨텐츠, 사용자 맞춤형 공부서비스 등

○ 가전 분야 예시

- 영상가전, 생활가전, 케어가전 등 다양한 분야에 응용가능

○ 에너지 전분야 응용예시

- 온디바이스 전력 소요량 예측을 위한 딥러닝 모델 활용